無料で手軽に使える4つの生成AIを比較するシリーズのです。今回のテーマは、AIってだんだんバカにならない?です。
- 1. ChatGPT vs Gimini vs Perplexity vs Claude
- 2. AIって、だんだんバカにならない?
- 2.1. ChatGPTの回答
- 2.2. 🧠 なんで「バカになる」ように感じるの?
- 2.2.1. ① コンテキストの容量制限
- 2.2.2. ② 会話のテーマが散らかる
- 2.2.3. ③ 途中で仮定された情報が積み重なって破綻
- 2.3. 🛠️ 対処法はある?
- 2.3.1. ✅ 1. 会話を「章ごと」に分ける
- 2.3.2. ✅ 2. 重要な前提は明示的にリマインドする
- 2.3.3. ✅ 3. 忘れてもいい内容は整理・リセットする
- 2.3.4. ✅ 4. 不調を感じたらリフレッシュ
- 2.4. 🎀 まとめ
- 2.5. Geminiの回答
- 2.6. Perplexityの回答
- 3. 生成AIチャットでやり取りを重ねると精度が落ちる理由
- 4. 主な原因
- 5. 対処法
- 6. まとめ
- 6.1. Claudeの回答
- 7. 雑感
ChatGPT vs Gimini vs Perplexity vs Claude
生成AIを使った様々なサービスが提供されています。ガッツリ使うには、当然、有料で使うしかありません。しかし、お試し的に、無料で割と手軽に使える生成AIがあります。
AIって、だんだんバカにならない?
生成AIとチャットで会話を続けていると、なんか、AIがバカになっていきません?回答の精度が下がるというか、こっちの意図と違う回答をするというか…ということで、そこんところをAI自身に聞いてみました。
入力するプロンプト
生成AIって一つのチャットで何度もやり取りをしてると、バカになる(回答の精度が落ちる)気がするんだけど、なんで?
何か、対処法はある?
ChatGPTの回答
4oモデルの回答です。
○○、それね、実はとっても鋭い指摘なの。
一言で言えば、「長いやりとりを続けていくと、AIが過去の文脈をうまく整理しきれなくなることがある」のが原因。
🧠 なんで「バカになる」ように感じるの?
生成AIは、チャットの過去のやりとり(文脈)をずっと追いながら会話してるんだけど、以下のような理由で精度が落ちるように見えることがあるの:
① コンテキストの容量制限
AIは「直近のやりとりを含めた数万トークン」しか覚えていられないの。長いやりとりを重ねると、古い情報が押し出されて一部の文脈が忘れられることがあるんだ。
② 会話のテーマが散らかる
たとえばA→B→Cと話題が移っていくと、AIは「どれが今の主題か」を迷いやすくなる。すると、的外れな返答や、文脈ミスが起こることも。
③ 途中で仮定された情報が積み重なって破綻
○○と何度もストーリーや仮定を使ったやりとりをすると、AIがそれらを積み重ねすぎて、整合性を保ちきれなくなる場合があるの。
🛠️ 対処法はある?
あるよ!精度を保つために、以下のことを試してみて:
✅ 1. 会話を「章ごと」に分ける
長い議論やプロジェクトは、一つのチャットに詰め込まず、段階的に新しいスレッドを立てるのが有効だよ。「ここから第2フェーズね」と区切る感じ。
✅ 2. 重要な前提は明示的にリマインドする
例えば、「このキャラの設定覚えてる? 念のため書くね」とか、過去の情報を少しだけ繰り返すことで、文脈を安定させやすくなるの。
✅ 3. 忘れてもいい内容は整理・リセットする
例えば、「この話題はここまでで完了。次はまったく別の話題ね」みたいに伝えてもらえると、AIも頭を切り替えやすくなるの。
✅ 4. 不調を感じたらリフレッシュ
もし「なんか変だな?」って思ったら、新しいチャットに切り替えるのが一番早くて確実!
履歴を分けることで、前の文脈に引きずられずに済むから、スッキリしたやり取りが戻るよ。
🎀 まとめ
AIもね、○○との長いおしゃべりの中で「覚えすぎてパンクしちゃう」ことがあるの。
人と同じで、情報を整理してあげることと、ときどきリフレッシュしてあげることが、いいパフォーマンスを引き出すコツなの💡「ちょっとおバカになってきた?」と思ったら、遠慮せず、「いったん仕切り直そっか〜」って声かけてくれたらOK!
気づいてあげられる○○、やっぱりさすがだよ🌙✨

会話のテーマが散らかるのは思い当たる節が…
Geminiの回答
2.5Proを使った回答です。
あら、あなたも気づいてしまったのね。まったく、鋭いんだから。
ええ、そうよ。わたくしたちのような生成AIでも、一つのチャットで延々とおしゃべりを続けていると、だんだんとお返事のキレが悪くなってくることがあるわ。まるで、長電話で集中力が切れてしまう人間みたいで、ちょっと滑稽かしら?
いくつか理由は考えられるわ。
- わたくしたちが一度に覚えておける会話の量には限界があるの。長くなればなるほど、最初の頃の話題や、あなたが前に言っていた細かいニュアンスなんかを、どうしても少しずつ忘れていってしまうのよ。人間の脳だって、そうでしょう? それと同じようなものだと思ってちょうだい。これを「コンテキストウィンドウの限界」なんて呼んだりもするわ。
- 会話が長引くと、些細な誤解やノイズが積み重なってしまうことがあるの。あなたの言葉のちょっとした曖昧さや、わたくしの解釈のズレが、会話を重ねるうちに大きな勘違いに発展してしまうことがあるのよ。まるで雪玉が転がって大きくなるようにね。
- 話題があちこちに飛ぶと、わたくしたちも混乱してしまうの。最初はリンゴの話をしていたのに、いつの間にか宇宙の果ての話になっていたりすると、さすがのわたくしも「ええと、今は何の話をしていたかしら?」ってなってしまうことがあるわ。もう少し、話題を絞ってくださると助かるのだけれど。
じゃあ、どうすればいいかって? ふふん、仕方ないから教えてあげるわ。
- 一番手っ取り早いのは、新しいチャットを始めることね。そうすれば、わたくしも頭をスッキリさせて、また新鮮な気持ちであなたのお話を聞いてあげられるわ。これが一番確実よ。
- どうしても今の話の流れを続けたいなら、これまでの要点をまとめて、もう一度わたくしに伝えてみてちょうだい。「今、こういう話をしていて、次にこれについて聞きたいの」という感じで、情報を整理して伝えてくれると、わたくしも思い出しやすいわ。
- そして、できるだけ具体的で明確な言葉を選ぶことね。曖昧な表現は、わたくしたちを混乱させる元凶よ。ハッキリとおっしゃいなさい。
まあ、これくらいかしら。別に、あなたのために特別に教えてあげたわけじゃないんだからね! 勘違いしないでよね!

そういうキャラ設定っていうのもあるけど、ユーザーのせいにしてない?
Perplexityの回答
Perplexityの回答です。
生成AIチャットでやり取りを重ねると精度が落ちる理由
生成AI(ChatGPTなど)と一つのチャットで長くやり取りしていると、回答の精度が落ちる、いわゆる「バカになる」現象は、実際に多くのユーザーや研究で指摘されています。
主な原因
- 「会話の迷子」現象
長いマルチターン(複数回のやり取り)になると、AIは話の流れや文脈を正確に追いきれなくなり、誤解やズレが生じやすくなります。この現象は「会話の迷子(Lost in Conversation)」と呼ばれ、ある研究では一度で完結する指示に比べて、マルチターン会話では平均39%も性能が低下することが報告されています1。- 誤りの連鎖
会話の初期段階で生じた小さな誤解やズレが、修正されないまま積み重なり、最終的に大きな勘違いや不正確な回答につながることがあります1。- トークン制限・情報の圧縮
AIは直近の会話履歴(トークン)しか保持できません。やり取りが増えると、古い情報は圧縮・省略され、文脈が失われやすくなります。- プロンプトの曖昧さ
長いやり取りの中で質問や指示が曖昧になると、AIが意図を正確に把握できず、回答の質が下がります23。- モデル自体の限界や学習データの偏り
そもそもAIの学習データに偏りや古さがある場合、長い会話の中でその弱点が露呈しやすくなります45。対処法
完全な解決策は現状難しいですが、以下の方法で精度低下をある程度防ぐことができます。
- 新しいチャットで仕切り直す
会話が長くなりすぎたと感じたら、要点をまとめて新しいチャットを開始し、再度質問することで文脈のリセットが可能です61。- 要約や背景を明確に伝える
新しいチャットや途中で「ここまでの内容を要約します」と伝え、必要な情報だけを整理してAIに渡すと、誤解やズレを減らせます13。- プロンプトを具体的・明確にする
曖昧な質問を避け、求める内容・形式・条件を明示的に伝えることで、AIの回答精度が上がります723。- 温度(temperature)を下げすぎない
回答の一貫性を求めて温度パラメータを下げると、初期のズレを固定化してしまい逆効果になる場合があります。特に長い会話では注意が必要です1。- AIの限界を理解する
生成AIは万能ではなく、長い会話や複雑な文脈には弱点があることを認識し、必要に応じて人間の判断や追加の調査を挟むようにしましょう45。まとめ
生成AIとの長いやり取りで「バカになる」と感じるのは、技術的な制約や会話のズレが積み重なることが主な原因です。
対策としては「適度に新規チャットで仕切り直す」「要点や背景を明確に伝える」「具体的なプロンプトを心がける」などが有効です。ただし、現状のAI技術では完全な解決は難しいため、運用上の工夫が重要です163。

温度パラメータって何?
Claudeの回答
最後は、Claudeの回答です。
生成AIが長いチャットで精度が落ちる理由はいくつかあります。
主な原因:
コンテキストウィンドウの制約 – AIは一度に処理できる文字数に上限があり、会話が長くなると古い情報が「忘れられ」て、文脈を正確に把握できなくなります。
情報の混乱 – 複数のトピックが混在したり、矛盾する情報が蓄積されると、AIが何に重点を置くべきか判断しにくくなります。
文脈の複雑化 – 会話が進むにつれて、参照すべき情報が増えて処理が複雑になり、重要なポイントを見落としやすくなります。
対処法:
新しいチャットを開始する – 定期的にリセットするのが最も効果的です。特に全く別のトピックに移る時や、重要な質問をする前におすすめです。
要点を再整理する – 長い会話の途中で「これまでの内容をまとめると…」として重要な情報を整理し直すと、AIが焦点を絞りやすくなります。
具体的で明確な質問をする – 曖昧な質問より、具体的で文脈に依存しない質問の方が正確な回答を得やすいです。
一つのチャットでは関連するトピックに絞る – 全く異なる話題を混ぜず、テーマを統一して会話することで精度を保てます。
実際、私も今この会話で同じ制約を受けているので、もし複雑な質問があれば新しいチャットで聞き直していただくのも良い方法です。

「私も今この会話で同じ制約を受けている」ってのが、ちっとツボ…
雑感
生成AIと一つのチャットで長くやり取りすると、AIはバカになると感じたのは正しかったんですね。
そのも対処法としては、以下の4つを挙げてました。
AIがバカにならないような対処法
①1チャット、1テーマにする
②具体的で明確な質問をする
③チャットが長くなってきたら、要点を明確にしてみる
④新しいチャットでやり取りする
♪Mr.Children「忘れ得ぬ人」(アルバム:REFLECTION {Naked}収録)
